Nederlandse industrie laat nog veel kansen liggen op het gebied van AI

Om het tempo dat nodig is om internationaal concurrerend te blijven, moet de Nederlandse industrie een tandje bijzetten. Dat blijkt uit een sectoranalyse van ING Research. Slechts één op de vijf producenten maakt op dit moment actief gebruik van artificiële intelligentie, terwijl de software-investeringen achterblijven bij de totale industriële investeringsgroei.

Investering

Industriebedrijven die artificiële intelligentie implementeren presteren over het algemeen beter dan concurrenten die dat niet doen. De reële waarde van het industriële software-kapitaal is de afgelopen vijf jaar echter met 7,5 procent afgenomen. Dit terwijl er, als we kijken naar een gemiddelde van alle sectoren, juist een groei van 8,5 procent te noteren valt. De sector mist dus nog de nodige kansen.

Gert Jan Braam, ING Sectorbanker Industrie: ‘Industriebedrijven hebben veel te winnen bij een succesvolle inzet van artificiële intelligentie. Zij doen er goed aan een pragmatische aanpak te kiezen. Begin klein en haal waar nodig expertise van buiten. Het op orde brengen van de datahuishouding verdient prioriteit om AI-toepassingen met de juiste gegevens te kunnen voeden’.

Achterblijven

Hoewel de voordelen verschillen per taak en dus per bedrijf, loopt de industrie het risico achter te blijven bij een belangrijke nieuwe technologie met potentieel significante productiviteitswinst.

Voor een productieve inzet van artificiële intelligentie zijn grotere investeringen in software nodig. De industrie heeft de afgelopen vijf jaar de investeringen in software weliswaar opgevoerd, maar gemiddeld was de groei met 2 procent per jaar slechts half zo hoog als de totale industriële investeringsgroei. Vergeleken met de economie-brede investeringen in software blijft de industriële groei van software-investeringen nog verder achter.

Potentieel

Het grootste potentieel van (Gen)AI zit niet in het produceren zelf. Dat is al sterk geautomatiseerd met machines en robots. Juist in processen daar omheen valt nog veel te winnen. Daarbij kun je denken aan het efficiënter maken van de productieplanning, slijtage en storingen van machines beter voorspellen of geautomatiseerde bestel- en offerteprocessen voor standaardproducten. Hiermee stijgt de productiviteit, terwijl medewerkers meer tijd krijgen voor werk waar hun kennis het meest waarde toevoegt.